Cancer3.AIAI w onkologii › Modele AI

AI w onkologii · Modele AI

Katalog modeli AI, zbiorów danych i otwartych potrzeb danych w onkologii na poziomie badawczym — każda karta ustrukturyzowana, ze źródłami i datą.

Filtruj po zadaniu, typie danych, nowotworze, dostępności i statusie regulacyjnym. Każda karta trzyma jeden standard i prowadzi do Hugging Face, kodu, publikacji oraz zbiorów, na których model trenowano lub testowano. { } eksport JSON

× Wyczyść filtry
5 / 35 modeli Zaznacz 2–4 modele, żeby zobaczyć je obok siebie.

ESM-2 / ESMFold

Meta AI (FAIR) · 2022
Model fundamentowy Otwarte wagi Nie dotyczy

Modele językowe białek od 8 mln do 15 mld parametrów trenowane na sekwencjach UniRef; wektory cech zasilają przewidywanie skutku wariantów i funkcji, a ESMFold przewiduje strukturę wprost z jednej sekwencji bez MSA.

1 303 383 pobrań / mies. ♥ 89 aktualizacja 2023-03-21 Hugging Face GitHub Publikacja Otwórz kartę →

Geneformer

Theodoris Lab (Gladstone Institutes / UCSF) · 2023
Model fundamentowy Otwarte wagi Nie dotyczy

Transformer pretrenowany na rankingach ekspresji w pojedynczych komórkach, który uczy się kontekstu sieci genowych i pozwala przy niewielu danych przewidywać skutki dawki genu, stany komórek i kandydackie cele terapeutyczne. Wersja z 2023 r. była pretrenowana na Genecorpus-30M (ok. 30 mln ludzkich transkryptomów pojedynczych komórek); od grudnia 2024 r. autorzy udostępniają wersję V2 (warianty 104 mln i 316 mln parametrów) pretrenowaną na Genecorpus-104M oraz wariant douczany na ok. 14 mln transkryptomów nowotworowych.

1 698 pobrań / mies. ♥ 311 aktualizacja 2026-05-26 Hugging Face Publikacja Otwórz kartę →

Karty trzymają standard cancer3.ai: AI_MODEL_CARD_STANDARD.md. Poprawki i nowe pozycje: kontakt z redakcją; każdy fakt wymaga publicznego źródła.

Ta strona ma charakter edukacyjny — nie stanowi porady medycznej i nie zastępuje konsultacji z onkologiem. Decyzje diagnostyczne i terapeutyczne podejmuje wyłącznie lekarz specjalista.