Warga, jama ustna

C00-C06WHO Vol. 9

Głowa i szyja

Rokowania

Ta sekcja jest przygotowywana w naszym procesie redakcyjnym.

🔬 Typy histologiczne

📚 Najnowsze Badania

2026-09-10

Atlas białka Sp1 w raku jamy ustnej: sieci molekularne, opcje terapeutyczne i priorytety badawcze — przegląd zakresu i analiza scRNA-seq

Choi S, et al

Przegląd zakresu obejmujący 38 badań wykazał, że białko Sp1 (Specificity Protein 1) — czynnik transkrypcyjny typu zinc-finger — jest konsekwentnie nadeksprymowane w raku płaskonabłonkowym jamy ustnej (OSCC) i wiąże się z zaawansowanym stadium klinicznym, przerzutami do węzłów chłonnych oraz złym rokowaniem, choć bezpośrednie dowody z ludzkiej tkanki nowotworowej pochodziły jedynie z dwóch badań. Uzupełniająca analiza sekwencjonowania RNA pojedynczych komórek, obejmująca 5865 komórek z 18 guzów, potwierdziła, że programy transkrypcyjne zależne od Sp1 napędzają tranzycję nabłonkowo-mezenchymalną, ucieczkę spod nadzoru immunologicznego oraz onkogenną sygnalizację w różnych przedziałach guza. Pomimo licznych doniesień o naturalnych i syntetycznych związkach hamujących Sp1 i wywołujących apoptozę w modelach ksenograftowych, żadna terapia ukierunkowana na Sp1 nie weszła dotychczas do badań klinicznych, co wskazuje na krytyczną lukę translacyjną. Autorzy wzywają do opracowania strategii kombinatorycznych opartych na biomarkerach, które pozwolą przełożyć obiecujące wyniki przedkliniczne na realną korzyść dla chorych na raka jamy ustnej.

International dental journal

Źródło →

2026-09-10

Globalna analiza bibliometryczna potranslacyjnych modyfikacji białek w raku płaskonabłonkowym jamy ustnej

Yang Y, et al

Globalna analiza bibliometryczna obejmująca 647 publikacji dotyczących potranslacyjnych modyfikacji białek (PTM) w raku płaskonabłonkowym jamy ustnej (OSCC) wykazała stały wzrost liczby badań w tej dziedzinie, przy czym Chiny przodują z 355 publikacjami (46,16%), przed Japonią z 129 (16,78%) i Stanami Zjednoczonymi z 98 (12,74%). Badanie, oparte na przeszukaniu bazy Web of Science Core Collection zakończonym 14 stycznia 2026 roku, pokazuje, że badania nad PTM w OSCC ewoluowały od mechanizmów wewnątrzkomórkowych w kierunku globalnej regulacji mikrośrodowiska guza, z rosnącym naciskiem na translację kliniczną. Obecne fronty badań koncentrują się na oporności terapeutycznej, złośliwej progresji, przejściu nabłonkowo-mezenchymalnym (EMT) oraz przeżywalności pacjentów, co wyznacza kierunki dla przyszłych badań nad terapiami celowanymi i modelami prognostycznymi w OSCC.

International dental journal

Źródło →

2026-09-10 • AI

Wspomagana przez AI trójklasowa histopatologia jamy ustnej: badanie z udziałem oceniających

Cheng S, et al

Trójklasowy model głębokiego uczenia (VGG16-BR), wytrenowany na 25 576 wycinach histopatologicznych, osiągnął dokładność testową 0,9065, makro-F1 wynoszące 0,9086 i makro-AUC równe 0,9628 w rozróżnianiu tkanki prawidłowej, leukoplakii jamy ustnej oraz raka płaskonabłonkowego jamy ustnej, przy wskaźniku błędnej klasyfikacji OSCC jako tkanki prawidłowej wynoszącym zaledwie 5,1%. W kontrolowanym badaniu z udziałem sześciu patologów jamy ustnej wspomaganie przez sztuczną inteligencję zwiększyło średnią dokładność z 0,767 do 0,857 u patologów z mniejszym doświadczeniem oraz z 0,850 do 0,894 u patologów starszych, a jednocześnie poprawiło zgodność między oceniającymi i skróciło czas odczytu. Korzyść ze wspomagania przez AI była statystycznie istotna (P < 0,001) i niezależna od poziomu doświadczenia patologa (P = 0,265 dla interakcji), co czyni to narzędzie obiecującym wsparciem we wczesnym wykrywaniu zmian przednowotworowych i nowotworowych jamy ustnej, zwłaszcza w placówkach podstawowej opieki zdrowotnej o ograniczonych zasobach.

International dental journal

Źródło →