scGPT
Generatywny pretrenowany transformer dla multi-omiki pojedynczych komórek, trenowany na ponad 33 mln komórek; obsługuje adnotację typów komórek, integrację batchy, przewidywanie odpowiedzi na perturbacje i wnioskowanie sieci genowych.
W skrócie
Co robi
Ta karta jeszcze tego nie dokumentuje.
Zadania, typy danych i nowotwory
Architektura
Dane treningowe
33 mln komórek z CELLxGENE i innych zbiorów publicznych; wydano punkty kontrolne dla narządów i tkanek (w tym pan-nowotworowy).
Ewaluacja
Ta karta jeszcze tego nie dokumentuje.
Jak uruchomić
Checkpoints (whole-human, pan-cancer, per-organ) are linked from the repo README; expects scanpy AnnData input.
Status regulacyjny i przeznaczenie
Status regulacyjny cytujemy ze wskazanego źródła i może się zmienić. Modele „tylko do badań” nie służą do decyzji klinicznych.
Ograniczenia i błędy systematyczne
- Przewidywania perturbacji walidowano głównie na liniach Perturb-seq, nie na guzach pacjentów.
- Pamięć GPU rośnie ze słownikiem genów; dla dużych atlasów próbkuj geny.
Źródła
Ta strona ma charakter edukacyjny — nie stanowi porady medycznej i nie zastępuje konsultacji z onkologiem. Decyzje diagnostyczne i terapeutyczne podejmuje wyłącznie lekarz specjalista.