Kwantyfikacja limfocytów naciekających guz za pomocą sztucznej inteligencji u pacjentek z potrójnie ujemnym rakiem piersi: niezależne badanie walidacyjne
Niezależna walidacja zewnętrzna (badanie CATALINA) sprawdziła, czy komputerowa ocena limfocytów naciekających guz (cTIL) dorównuje ocenie patomorfologa u chorych na potrójnie ujemnego raka piersi. Zebrano dane 1759 chorych z siedmiu randomizowanych badań uzupełniających, z czego 1356 miało komplet danych kliniczno-patologicznych. Zarówno ocena patomorfologa (sTIL), jak i ocena komputerowa wiązały się niezależnie z przeżyciem wolnym od inwazyjnej choroby (HR 0,73; 95% CI 0,66–0,82 dla sTIL oraz 0,80; 95% CI 0,73–0,89 dla cTIL; q<0,0001). Autorzy zaznaczają jednak wprost, że cTIL NIE poprawił rokowania ponad modele łączące cechy kliniczno-patologiczne z oceną patomorfologa — miejsce dla algorytmu widzą tam, gdzie rutynowa ocena patomorfologa jest niedostępna.
To podsumowanie zostało wygenerowane przez AI (Claude Opus 5) na podstawie źródła podlinkowanego powyżej i zweryfikowane redakcyjnie — może zawierać błędy; pierwszeństwo ma oryginał.