Ręczna, cyfrowa i oparta na AI ocena limfocytów naciekających guz: analiza wtórna badania APHINITY
W analizie wtórnej randomizowanego badania APHINITY u pacjentek z wczesnym rakiem piersi HER2-dodatnim wystandaryzowana ręczna ocena limfocytów naciekających zręb guza (sTIL) okazała się powtarzalna, a metody cyfrowe i oparte na sztucznej inteligencji zapewniły spójną stratyfikację prognostyczną i predykcyjną mimo jedynie umiarkowanej korelacji między platformami. Metryki przestrzenne uzyskane za pomocą AI dostarczyły informacji uzupełniających w stosunku do samej gęstości sTIL, co wskazuje na możliwość bardziej skalowalnej oceny mikrośrodowiska immunologicznego. Autorzy podkreślają potrzebę walidacji w niezależnych kohortach oraz dalszej oceny przydatności klinicznej w kontekście współczesnych terapii skierowanych przeciw HER2.
To podsumowanie zostało wygenerowane przez AI (Claude Opus 5) na podstawie źródła podlinkowanego powyżej i zweryfikowane redakcyjnie — może zawierać błędy; pierwszeństwo ma oryginał.