Odkrywanie przestrzennych biomarkerów poprzez interpretowalną semantyczną analizę obrazów histopatologicznych

PathPrism to nowy system obliczeniowy, który przekształca pełne obrazy histopatologiczne w interpretowalny zestaw przestrzennych biomarkerów, tworząc przejrzystą reprezentację architektury tkankowej. Narzędzie umożliwia wysokowydajne modelowanie liniowe rokowania, zmian molekularnych i odpowiedzi na leczenie w różnych typach nowotworów. Zastępując nieprzejrzyste predykcje głębokiego uczenia interpretowalnymi cechami przestrzennymi, podejście to przekształca patologię cyfrową w platformę do odkrywania biomarkerów opartego na hipotezach.