W jakich warunkach klinicznych wyniki badania MASAI mają zastosowanie?

Czasopismo Nature Reviews Clinical Oncology opublikowało komentarz analizujący znaczenie kliniczne badania MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence), które jest uznawane za pierwsze randomizowane badanie kliniczne oceniające wsparcie sztucznej inteligencji w interpretacji mammografii z uwzględnieniem częstości występowania raków interwałowych jako punktu końcowego. Szwedzkie badanie wykazało, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do kierowania mammogramów na pojedynczy odczyt zamiast tradycyjnego podwójnego odczytu nie prowadzi do wzrostu liczby raków interwałowych — nowotworów wykrywanych między zaplanowanymi rundami badań przesiewowych. Wynik ten ma kluczowe znaczenie, ponieważ raki interwałowe stanowią istotny wskaźnik bezpieczeństwa w programach przesiewowych raka piersi, a każda zmiana przepływu pracy oparta na sztucznej inteligencji musi udowodnić, że nie pogarsza wykrywalności nowotworów. Komentarz omawia możliwość zastosowania wyników badania MASAI w różnych warunkach klinicznych i populacyjnych na całym świecie.