Korpus tekstów
Otwarte pobieranie
PubMed metadata public domain; PMC OA articles under CC licences per article
PubMed / PMC Open Access Subset
Korpus literatury stojący za BiomedBERT, BiomedCLIP i opisami CONCH; punkt wejścia do każdego pretreningu NLP lub wizyjno-językowego w onkologii.
W skrócie
DostawcaUS National Library of Medicine
DostępOtwarte pobieranie
LicencjaPubMed metadata public domain; PMC OA articles under CC licences per article
citations (PubMed); millions of full texts in PMC OA36 000 000
Uwagi o rozmiarzeabstrakty całego PubMed; pełne teksty i ryciny dla podzbioru open-access
Formatytext, JSON, PNG
Typ danychLiteratura biomedyczna
NowotwórWiele nowotworów
Etykiety i adnotacje
Indeksowanie MeSH, metadane artykułów, opisy rycin; brak etykiet onkologicznych poza MeSH.
Szczegóły
Ta karta jeszcze tego nie dokumentuje.
Modele trenowane lub oceniane na tym zbiorze
- pretrening BiomedCLIP Microsoft Research
- pretrening BiomedBERT (PubMedBERT) Microsoft Research
- pretrening CONCH Mahmood Lab, Brigham and Women's Hospital / Harvard Medical School — pary rycina–opis z otwartego podzbioru PMC
- trening CONCH Mahmood Lab, Brigham and Women's Hospital / Harvard Medical School
- trening BiomedCLIP Microsoft Research
Źródła
Ta strona ma charakter edukacyjny — nie stanowi porady medycznej i nie zastępuje konsultacji z onkologiem. Decyzje diagnostyczne i terapeutyczne podejmuje wyłącznie lekarz specjalista.