Cancer3.AI › AI w onkologii › Zbiory danych › PatchCamelyon (PCam)
Benchmark / konkurs Otwarte pobieranie CC0

PatchCamelyon (PCam)

Mały, szybki, w pełni otwarty benchmark klasyfikacji kafelków — standardowy test dymny enkoderów obrazu w patomorfologii i częsty zbiór ewaluacji zero-shot.

Strona zbioru 🤗 1aurent/PatchCamelyon { } JSON
3 508 pobrań / mies. ♥ 12 aktualizacja 2024-05-25

W skrócie

DostawcaVeeling et al.; mirrored on Hugging Face
DostępOtwarte pobieranie
LicencjaCC0
96×96 patches327 680
Uwagi o rozmiarzepochodna CAMELYON16; etykieta binarna = tkanka guza w centralnym obszarze 32×32
Formatyh5ad, PNG, Parquet
Typ danychHistopatologia (WSI)
ZadanieKlasyfikacja
NowotwórRaki inwazyjne piersi

Etykiety i adnotacje

Binarne etykiety kafelków wyprowadzone z adnotacji pikselowych CAMELYON16.

Szczegóły

Ta karta jeszcze tego nie dokumentuje.

Modele trenowane lub oceniane na tym zbiorze

Źródła

  1. Veeling BS et al. Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology. MICCAI 2018
  2. Hugging Face — 1aurent/PatchCamelyon

Ta strona ma charakter edukacyjny — nie stanowi porady medycznej i nie zastępuje konsultacji z onkologiem. Decyzje diagnostyczne i terapeutyczne podejmuje wyłącznie lekarz specjalista.