IEDB automated benchmark (MHC class I)
Jedyny prospektywny benchmark tej dziedziny prowadzony przez stronę trzecią. Podsumowanie po ośmiu latach jest otrzeźwiające: czołowe metody są statystycznie nierozróżnialne, a nowa metoda potrzebuje około czterech lat, zanim uzbiera się dość danych, by ją ocenić.
W skrócie
Etykiety i adnotacje
Cotygodniowa ślepa ocena zarejestrowanych serwerów predykcyjnych na nowo zgłoszonych danych wiązania i elucji.
Szczegóły
Dlaczego to ważne
- Niemal każde inne opublikowane porównanie przeprowadzili autorzy jednego z porównywanych narzędzi — i za każdym razem wygrywa narzędzie gospodarza.
- „PPV” oznacza w tej literaturze co najmniej trzy różne rzeczy (atrapy 1:99 vs 1:999, z tych samych białek vs losowe, czoło listy vs 0,1%), więc tabele z różnych prac nie są porównywalne.
Modele trenowane lub oceniane na tym zbiorze
- benchmark NetMHCpan-4.1 Health Tech, Technical University of Denmark (Nielsen lab)
- benchmark MHCflurry 2.0 O'Donnell, Rubinsteyn and Laserson (Mount Sinai / OpenVax)
- benchmark MHCnuggets Karchin lab, Johns Hopkins University
Źródła
Ta strona ma charakter edukacyjny — nie stanowi porady medycznej i nie zastępuje konsultacji z onkologiem. Decyzje diagnostyczne i terapeutyczne podejmuje wyłącznie lekarz specjalista.