Cancer3.AI › AI w onkologii › Zbiory danych › CAMELYON16 / CAMELYON17
Benchmark / konkurs Otwarte pobieranie CC0

CAMELYON16 / CAMELYON17

Kanoniczny benchmark preparatów do wykrywania przerzutów raka piersi w węzłach chłonnych; nadal pierwszy test dla każdego nowego enkodera patomorfologicznego.

Strona zbioru { } JSON

W skrócie

DostawcaRadboud University Medical Center and partners (grand-challenge.org)
DostępOtwarte pobieranie
LicencjaCC0
WSIs1 399
Uwagi o rozmiarzeCAMELYON16: 399 preparatów (270 tren. / 129 test.) z adnotacjami przerzutów na poziomie pikseli; CAMELYON17: 1000 preparatów z 5 ośrodków ze stadium pN per pacjent
FormatyTIFF, CSV
Typ danychHistopatologia (WSI)
ZadanieDetekcjaKlasyfikacjaSegmentacja
NowotwórRaki inwazyjne piersi

Etykiety i adnotacje

Kontury przerzutów w węzłach chłonnych na poziomie pikseli (CAMELYON16) rysowane przez patomorfologów; etykiety preparatów i stadium pN pacjenta (CAMELYON17).

Szczegóły

Ta karta jeszcze tego nie dokumentuje.

Modele trenowane lub oceniane na tym zbiorze

  • ewaluacja UNI Mahmood Lab, Brigham and Women's Hospital / Harvard Medical School — benchmark wykrywania przerzutów na poziomie preparatu
  • ewaluacja H-optimus-0 Bioptimus

Źródła

  1. CAMELYON17 challenge
  2. Bejnordi BE et al. JAMA 2017 — CAMELYON16 results

Ta strona ma charakter edukacyjny — nie stanowi porady medycznej i nie zastępuje konsultacji z onkologiem. Decyzje diagnostyczne i terapeutyczne podejmuje wyłącznie lekarz specjalista.