AI w onkologii · Modele AI
Katalog modeli AI, zbiorów danych i otwartych potrzeb danych w onkologii na poziomie badawczym — każda karta ustrukturyzowana, ze źródłami i datą.
Filtruj po zadaniu, typie danych, nowotworze, dostępności i statusie regulacyjnym. Każda karta trzyma jeden standard i prowadzi do Hugging Face, kodu, publikacji oraz zbiorów, na których model trenowano lub testowano. { } eksport JSON
MedSAM
Segment Anything dostosowany do obrazów medycznych: model segmentacji sterowany podpowiedziami, dostrojony na ponad 1,5 mln par obraz–maska z 10 modalności obrazowych i ponad 30 typów nowotworów.
nnU-Net v2
Samokonfigurujący się framework segmentacji: dla etykietowanego zbioru dobiera preprocessing, topologię sieci i harmonogram treningu automatycznie; pozostaje punktem odniesienia w większości konkursów segmentacji medycznej, także guzów.
TotalSegmentator v2
Narzędzie wiersza poleceń, które segmentuje 117 struktur anatomicznych (v2) w dowolnym TK modelami nnU-Net trenowanymi na ponad 1200 klinicznych TK — standardowy sposób pozyskania masek narządów do radiomiki, planowania dawki i cech kontekstu guza.
Karty trzymają standard cancer3.ai: AI_MODEL_CARD_STANDARD.md. Poprawki i nowe pozycje: kontakt z redakcją; każdy fakt wymaga publicznego źródła.
Ta strona ma charakter edukacyjny — nie stanowi porady medycznej i nie zastępuje konsultacji z onkologiem. Decyzje diagnostyczne i terapeutyczne podejmuje wyłącznie lekarz specjalista.